Sistema para otimização da compra de tinta na indústria flexográfica

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.A flexografia é uma técnica de impressão em material flexível que vem sendo largamente utilizada na impressão de embalagens plásticas. Um dos problemas atualmente enfrentado pelas indústrias flexográficas consiste em estimar com precisão a quantidade de tinta que é consumida na impressão de uma embalagem, ocasionando o repasse de orçamentos equivocados e gerando estoques desnecessários de tinta. A partir da coleta de alguns dados em chão de fábrica, e da integração entre uma ferramenta computacional, responsável por calcular as áreas de impressão de cada tinta, e o método estatístico de análise de regressão, o sistema para otimização de tinta na indústria flexográfica gera um modelo de previsão da quantidade de tinta que é consumida. A utilização do modelo proposto aponta a possibilidade de resolver o problema atual, oferecendo às indústrias do ramo uma maior competitividade dentro do mercado, ocasionada pela redução de seus custos na produção e pela rapidez na resposta ao cliente

A Serious Game for the Cardiovascular System Anatomy: A case study of the performance effects on health sciences students

The study aims to investigate the effects of a serious game on the performance of health science students in the education of the cardiovascular system anatomy. Experiments were performed using a serious game to teach the cardiovascular system anatomy to Physiotherapy undergraduate students. Data collection was performed through pre and post-tests with a study group using knowledge questionnaires of the cardiovascular system anatomy. In addition, a usability scale and open-ended questions were answered by students and human anatomy experts following experiments in the computer lab. From the data analysis, it has been observed an increase in the educational performance of the students with the use of the serious game to aid teaching of the cardiovascular system anatomy in a virtual 3D Web environment

Users opinions about Learning Object Recommendations: a case study

[EN]—The enormous growth of learning objects on the internet and the availability of preferences of usage by the community of users in the existing learning object repositories have opened the possibility of testing the efficiency of different techniques on recommending learning materials to the users of these communities. In this work, we focus on some particular parameters at the recommendation phase (different similarity algorithms), evaluating the new recommendations not only via offline analysis but also taking into account users feedback. It has been performed a online analysis over a small group of users. The recommendations were presented to these users along with a small inquiry form about each recommendation. Through this study we tried to find out which algorithm performs better from the online analysis and if it is possible to notice a similarity between the results obtained from the offline and online analysis

Sistema Especialista Legal para Conselhos Tutelares

Este artigo apresenta o estudo e o desenvolvimento de um sistema especialista para apoio a membros de Conselhos Tutelares (CT) – SEmcot. A cada três anos elegem-se novos integrantes para ocupar o cargo de conselheiros tutelares, e nem sempre os membros eleitos têm conhecimento dos procedimentos diários inerentes ao cargo que lhes foi atribuído, como leis, detalhamentos nos procedimentos em caso de denúncia, entre outros. Nesse sentido visualizou-se um sistema inteligente cujo foco é apoiar o conselheiro iniciante com o novo ambiente de trabalho, principalmente no que tange ao processo de recebimento de denúncias e seus processos.&nbsp

O Algoritmo de Classificação CART em uma Ferramenta de Data Mining

O avanço computacional no que se refere ao processamento earmazenamento contribuiu para a formação de grandes repositórios de dados,tornando-se necessário o desenvolvimento de tecnologias destinadas à análisede informações e obtenção de novos conhecimentos. Dentre essas tecnologiaso data mining constitui-se como uma das alternativas, utilizando para issoalgoritmos. Este artigo apresenta a modelagem matemática e implementaçãodo algoritmo CART para indução de árvores de decisão na tarefa declassificação do processo de data mining em uma Shell denominada de Orion

A Tarefa de Clusterização por meio do Método de Lógica Fuzzy no Processo de Data Mining

O avanço dos modelos de armazenamento possibilitou a criação de grandes bases de dados, tornando-se necessário a utilização de técnicas que auxiliem a exploração destas informações. Dentre as disponíveis, destaca-se a aplicação das tarefas e métodos de data mining. Este artigo demonstra a modelagem matemática e implementação do algoritmo de lógica fuzzy Gustafson-Kessel para a tarefa de clusterização, que tem como objetivo particionar os diferentes dados em grupos com características semelhantes, considerando que a lógica fuzzy auxilia neste processo pois possibilita aos elementos pertencerem a grupos distintos simultaneamente

Representação da Incerteza por Confiança em uma Shell para Modelagem da Incerteza

Na área de Inteligência Artificial (IA) a solução de problemascomplexos sempre gerou certo esforço por parte dos especialistas narepresentação do conhecimento, podendo-se observar inclusive a naturezaincerta ou incompleta inerente a sua essência. Nesse sentido, a teoria dosFatores de Certeza (FC) visa auxiliar a redução da incerteza presente nestassituações por meio da representação numérica das afirmações apresentadas,que quantificam o grau de força de uma hipótese. Assim, esta pesquisa abordao desenvolvimento do formalismo dos fatores de certeza na shell PegasusUncertainty Modeling. O fundamento metodológico dessa pesquisa concentraseprincipalmente nas seguintes etapas: modelagem matemática dos fatores decerteza e aplicação do módulo desenvolvido a uma problemática clássica daárea de IA. Esta pesquisa resultou em uma ferramenta desenvolvida nalinguagem Java a partir do ambiente NetBeans IDE 6.0.1, voltada para odesenvolvimento de sistemas especialistas baseados em regras, a partir dautilização dos FC e da inferência pelo método de encadeamento pra frente.Foi desenvolvido um exemplo numérico na modelagem matemática quebuscou auxiliar na compreensão das etapas envolvidas na utilização dos FC.Os testes foram realizados a partir de uma base de conhecimento de vinhosdisponibilizada pela shell Expert SINTA, e considerados satisfatórios sendoque ambas apresentaram os mesmos resultados com relação ao objetivo dosistema

Preface to the April 2018 Issue including selected works from CIbSE 2017 and LACLO 2016

This issue of the CLEIej consists of three main parts: i) a review paper on the state of the art of how contextual information extracted from a user task can help to improve searches for contents relevant to this task; ii) extended and revised versions of Selected Papers (which correspond to the second and third best paper from each track) presented at the XX Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE 2017), which took place in Buenos Aires, Argentina, in May 2017; and, iii) extended and revised versions of selected papers from LACLO 2016, the XI Latin American Conference on Learning Objects and Technology, which took place in San Joseé, Costa Rica, in October 2016

A Tarefa de Clusterização por meio do Método de Lógica Fuzzy no Processo de Data Mining

O avanço dos modelos de armazenamento possibilitou a criação de grandes bases de dados, tornando-se necessário a utilização de técnicas que auxiliem a exploração destas informações. Dentre as disponíveis, destaca-se a aplicação das tarefas e métodos de data mining. Este artigo demonstra a modelagem matemática e implementação do algoritmo de lógica fuzzy Gustafson-Kessel para a tarefa de clusterização, que tem como objetivo particionar os diferentes dados em grupos com características semelhantes, considerando que a lógica fuzzy auxilia neste processo pois possibilita aos elementos pertencerem a grupos distintos simultaneamente

Modelagem da incerteza pela Inferência Bayesiana em um Estudo de Caso de Doenças Lombares

Existem diferentes ferramentas para modelagem da incerteza, asquais utilizam somente um mecanismo de representação de conhecimento. Oobjetivo desta pesquisa é o desenvolvimento de uma ferramenta, intituladashell Pegasus, que propicie em uma interface unificada diferentesmetodologias para modelagem da incerteza, como fatores de certeza, lógicafuzzy, teoria de Dempster-Shafer e redes bayesianas. Este artigo trataespecificamente sobre como a inferência bayesiana é realizada na mesma,sendo o diagnóstico de lombalgia utilizado como problema a partir do qual osresultados são obtidos e analisados